検定の種類と使い分け

統計的検定の種類と使い分け ― 営業で使うのはどれか

1. この記事で学べること

2. まず「何を・いくつ比べるか」で決まる

検定はたくさんあって迷うが、選び方はシンプル。次の2つを決めれば、使う検定はほぼ定まる。

• ① 何を比べるか … 平均 / 割合 / ばらつき / 分布の形(適合・関連)
• ② いくつ比べるか … 基準と1つ / 2つ / 3つ以上

この2軸で、自分のケースに合う検定を選ぶ。

3. ケース別・使う検定

比べたいものから、該当する検定へ。

• 母平均の検定(z検定 /
• t検定)― 1群の平均が基準と違うか
• 2つの平均を比べる(2標本t検定) ― 2群の平均の差があるか
• 分散分析 ― 3群以上の平均に差があるか
• 母比率の検定 ― 1群の割合が基準と違うか
• 2つの割合を比べる(A/Bテスト) ― 2群の割合の差があるか
• 母分散の検定 ― ばらつきが基準と違うか
• 2つのばらつきを比べる(F検定) ― 2群のばらつきの差があるか
• 適合度検定 ― 観測の偏りが想定分布に合うか
• カイ二乗検定(独立性) ― 2つの質的変数に関連があるか

4. 早見表

「何を × いくつ」で引く早見表。

• 平均 × 1群 → z検定 / t検定
• 平均 × 2群 → 2標本t検定(2つの平均を比べる)
• 平均 × 3群以上 → 分散分析
• 割合 × 1群 → 母比率の検定
• 割合 × 2群 → 母比率の差(A/Bテスト)
• ばらつき × 1群 → 母分散の検定
• ばらつき × 2群 → 母分散の比(F検定)
• 分布の適合・関連 → 適合度検定 / 独立性のカイ二乗検定

5. どの検定でも共通する考え方

いちこ

検定を選んだあと、共通で気をつけることはありますか?

シュン

あるよ。どの検定でも「偶然か本物か」をp値で判定して、2種類の間違い(早とちり・見逃し)に気をつける。そして、差を見抜くには十分な件数(サンプルサイズ)がいる。この3つはどの検定でも共通だよ。

判断基準は有意水準・p値、間違え方は

いちこ

検定の種類だけでなく、使うときの作法もセットなんですね。

6. まとめ

施策の効果検証を実際にやる流れは、課題ガイド「その施策、本当に効いたか」にまとめている。

いちこ

迷ったらこの記事に戻って、使う検定を選んでね♪

• 仮説検定 ― 検定の基本の枠組み
• カイ二乗検定 ― 独立性・適合度の検定
• 分散分析 ― 3群以上を一度に比べる