標準化

更新日:

この記事で扱う統計知識

統計検定 2級 標準化 学習マップで確認 →

標準化(標準得点)とは ― 違う物差しの成績を、同じ土俵で比べる

1. この記事で学べること

いちこ

いちこ

今回は「標準化(標準得点)」について学んでいきましょう〜

まとめ

・素点だけでは比較できない理由がわかる ・標準化(標準得点)が何をしているかがわかる ・偏差値の考え方の正体がわかる

2. エピローグ

模試の結果が返ってきた。

  • 英語は65点。平均点は60点だった。
  • 数学も65点。でも、平均点は50点だった。

同じ65点なのに、なんとなく「数学の方が良い成績なのでは」という気がした。

平均との差だけを見ると、英語は平均+5点、数学は平均+15点。

でも、これだけで「数学の方が優れている」と言い切っていいのか、少し迷いが残った。 点数の散らばり方(みんなどれくらいバラついているか)によって、同じ「平均+15点」でも意味合いが変わりそうな気がしたからだ。

シュン

シュン

同じ65点でも、その科目でどれくらい差がつきやすいかによって、意味合いが変わってくるんだよね。

友人と、マラソン大会と水泳大会の順位の話になった。

マラソンでは参加者100人中20位、水泳では参加者50人中15位だった。

「順位の数字だけ見たら水泳の方が良さそうだけど、そもそも参加人数も違うし、単純に比べていいのかな」

競技も、参加者数も、順位の付き方も違うものを、素の数字だけで比べるのは難しい。

・模試の英語と数学 ・マラソンと水泳の順位

2つに共通しているのは、 「物差しが違うもの同士を、同じ基準で比べたい」ということだ。

この「基準を揃えて比べる」ための考え方が、標準化(標準得点)だ。

3. 標準化(標準得点)とは何か

標準化とは、平均を0、標準偏差を1になるようにデータを変換することだ。

  • 個人の値:比較したい個々のデータ(自分の点数など)
  • 平均:そのグループ全体の平均
  • 標準偏差:そのグループ全体のばらつきの大きさ

まとめ

標準化は、平均との差を「そのグループ内でのばらつきの大きさ」で割る。 それにより、異なるグループ同士でも公平に比較できる値に変換する。

偏差値との関係

学校でおなじみの偏差値は、この標準得点をさらに「平均50、1標準偏差=10」となるよう変形したものだ。 仕組みは標準化と同じで、見やすい数字に整えているだけだ。

4. 図で見る

英語と数学の標準得点を計算してみる(英語の標準偏差を10点、数学の標準偏差を20点とする)。

同じ65点でも、標準得点で見ると数学の方が高い。 数学は平均からの差が大きいだけでなく、そのグループ内でのばらつきが大きい(点差がつきやすい)科目だったため、65点という結果がより「相対的に高い」と言える。

シュン

シュン

偏差値も、実はこの標準化の考え方を見やすい数字に整えたものなんだよ。

ここで2つのことを覚えておいてほしい。

① 素点だけの比較は、グループの違いを無視してしまう 平均や散らばり方が異なるグループ同士を、点数だけで比べると誤解が生まれやすい。

② 標準化すれば、異なる基準のデータも公平に比較できる 平均と標準偏差を揃えることで、違う科目・違う競技・違う集団でも「相対的な位置」を比較できるようになる。

注意

標準化は「そのグループの中での相対的な位置」を表すもので、絶対的な実力そのものを表すわけではない。グループが変われば同じ点数でも標準得点は変わる。

5. まとめ

まとめ

・標準化は、平均を0・標準偏差を1にそろえてデータを変換する手法 ・異なる科目や集団の値でも、標準化すれば公平に比較できる ・偏差値は、標準得点を平均50・標準偏差10に整えたもの

いちこ

いちこ

この統計テーマを使った事例記事も見てみてね♪
しゅん

この記事を書いた人

しゅん

BtoB営業歴10年以上。現在は事業部長として営業マネジメントに従事。統計とAIを営業に活かす実践知を発信しています。

このサイトについて →
🎓

この内容を、自社のデータで演習しませんか?

営業マネージャー向け企業研修「データ×AI×統計 100本ノック」

まずは資料だけ見たい方へ:営業マネージャーのための統計チートシート(無料PDF)