「数字で考える」は武器になる

目的

会議で「解約率8%」と報告した。高いのか低いのか、誰も判断できないまま次の議題に移った。

計算が苦手なのではなく、数字を分けていない。本書を読む目的は、数字を判断に使える形にする3つの作業を身につけることにある。

論点1 数字で考えるとは、分けること

「解約率8%」を期間で割ると、1年未満18%、1年超2%と出る。最初の1年が勝負だと分かる。

• 分け方の候補 … 期間 / 規模 / 商材 / 担当 / 獲得経路

分ける軸を2つ持てば、打ち手が書ける粒度まで降りる。計算そのものは足し算と割り算で足りる。

いちこ

全体の数字を見ていれば足りると思っていました。

シュン

全体は結果なんだ。分けないと、どこに手を入れればいいかが出てこないんだよ。

論点2 比べる前に単位を揃える

A支店8,000万、B支店5,000万。Aのほうが強いように見える。だが人数で割ると逆になる。

• A … 8,000万 / 10名 = 800万
• B … 5,000万 / 4名 = 1,250万

合計の比較は、規模の違いを強さに見せてしまう。1人あたり、1件あたり、1時間あたりに揃えてから比べる。

論点3 判断に小数点以下は要らない

集計を依頼して3日待ち、やる価値がないことが3日後に分かる。本書が勧めるのはその場で桁を掴むことだ。

「だいたい月100件 × 5万 = 年6,000万の規模」まで出れば、やるかやらないかは決まる。精度が必要になるのは、やると決めたあとだ。

いちこ

正確でないと出せない気がしていました。

シュン

判断に使うなら桁で十分なんだ。正確さが要るのは、報告書に載せるときだよ。

この本の限界と、次に読む本

入門に徹していて、分析経験がある人には既知の内容が並ぶ。より体系的に学ぶなら 定量分析の教科書、因果まで踏み込むなら データ分析の力、KPI設計なら同じ著者の 最高の結果を出すKPIマネジメント が続く。