営業マネジャーの課題ガイド
🧪 その施策、本当に効いたか
新しいトークスクリプトを入れたら数字が上がった——それは施策の効果か、ただのばらつきか。偶然と本物の差を分けるのが検定。全社展開の前に、効果があったと言い切れるかを確かめる順序を。
この課題の問い
施策の前後で数字が動いた。それは効果と言い切れるか、偶然の範囲か?
1. 効果検証の考え方をそろえる
「差がない」を仮に置き、それを覆せるかを見るのが検定の枠組み。
2. 偶然か本物か(p値)で判断する
その差が偶然で起きる確率(p値)と有意水準で判定する。
3. 2つの間違え方に注意する
効果がないのに「あり」、あるのに「なし」。どちらの誤りが痛いかで基準を決める。
4. 2群の平均・割合を比べる
施策あり/なしの平均差や、A/Bテストの割合差を検定する。
5. 3案以上を一度に比べる
3つのトークや施策を比べるときは、t検定の総当たりでなく分散分析で。
明日の一歩
施策あり/なしの2群で受注額(または受注率)を集め、2標本の検定でp値を出す。p<0.05なら全社展開、そうでなければ件数を積む。「上がった気がする」での横展開をやめる。
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